第四届“长风杯”大赛合投云路演-走进清控科创专场预约报名-北京长风信息技术产业联盟活动-活动行

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2024年第四届“长风杯”创新创业大赛全新启航，大赛以“凝新促质聚力前行”为主题，立足首都科技创新中心功能定位，重点围绕人工智能、智能制造、大数据/云计算、新能源新材料、航空航天五大赛道招募创业项目。为进一步发挥平台资源集聚优势，长风杯延续与院所高校、领军企业、投资机构、企服伙伴等共同开启“合投云路演”系列活动，旨在贯通科技成果转化供给端、需求端、服务端，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，让“三端”精准对接、以“四链”赋能增效，助力北京市高精尖经济结构构建，助推中小企业双创事业升级发展。

一、组织机构

指导单位：

北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会

北京市科学技术协会

中关村科学城管理委员会

主办单位：

北京长风信息技术产业联盟

清控科创控股股份有限公司

协办单位：

中关村科学城科技服务业促进会

中国科学院老科学工作者协会软件研究所分会

中关村产业技术联盟联合会

二、活动概要

1.活动名称：2024第四届“长风杯”创新创业大赛·合投云路演——走进清控科创专场

2.活动时间：2024年8月7日（周三）14:00-17:00

3.活动地点：线上直播（长风联盟视频号）

三、分享嘉宾介绍

清控科创控股股份有限公司

清控科创控股股份有限公司是以科技创新与创业服务为主营业务的科技园区建设运营商和产业生态服务提供商，是清华大学链接优质社会资源的产业服务平台。清控科创坚持连锁化、网络化、资本化、国际化四位一体的发展战略，逐步形成了园区建设运营、科技成果转移转化、产业发展智库、科创资本与产业园区资本证券化四大板块。同时经过不断地开拓与创新，打造出了清控科创创新基地、科创慧谷、科创空间、科创孵化器、科创资本、科创智库、TIBinggo、科创大街、科创易招商、小样青年社区、中关村创业大街、厚德创新谷等知名创新创业服务品牌。自成立以来，清控科创始终以推动产业发展和创业服务为己任，致力于成为全球科技服务业领导品牌、创新资源汇聚平台，科技园区运营专家和创新创业服务的最佳合作伙伴。

四、活动议程

时间	议程
14:00-14:05	主持人开场
14:05-14:15	“长风杯”大赛推介
14:15-14:30	投资机构分享
14:30-16:30	项目路演展示
16:30-17:00	互动交流

五、路演项目

项目名称：社区驱动的AI模型服务平台

项目简介：该项目致力于构建一个社区驱动的模型服务平台ShenMind，解决AI模型的发现和使用难题。目标用户主包括模型开发者、模型使用者和应用开发者，模型开发者可以轻松部署模型并从中获取收益；使用者可以体验到最先进的多样化AI模型，同时向社区展示自己的创意；应用开发者可以根据需求筛选适合的模型，并通过API快速集成和构建自己的产品。

项目名称：多模态交互陪伴机器人

项目简介：该项目基于人工智能与机器人技术创造出中国本土文化的多模态交互陪伴机器人，基于大模型+语音识别生成还原人物性格与声音，基于多模态传感芯片、交互算法和情绪识别可以全面感知用户情绪状态和环境，可以使“多莉”具备人体87%的肢体末端运动能力，多模态感知用户并记住用户，成为能够充分共情的陪伴机器人。

项目名称：AI智产融合平台产业化部署项目

项目简介：该项目是一家专注于人工智能技术行业应用的公司，致力于用工程化的方式高效实现行业应用落地。该项目平台是一款基于自研思言智能平台，结合行业数据快速构建垂类模型的一站式AI应用构建解决方案。该平台旨在解决大模型应用落地痛点，如业务适应性偏差、资源消耗大、模型训练时间长、数据安全需求等，帮助企业高效实现AI应用落地。

项目名称：专注于声学、视觉和电信号的“智能+高精度”检测设备和仪器的研发

项目简介：公司长期专注于无损检测的整体解决方案，能够提供无损检测领域最有竞争力的全套技术服务。以小信号调理和AI算法识别为核心技术，在核电、风电和石化领域有标杆案例。项目是基于AI算法和小信号调理的国防第八子生态品牌，是一家服务于十大军工和央企为主的高科技企业，专注于声学、视觉和电信号的“智能+高精度”检测设备和仪器的研发，通过子公司对“民间高手”进行技术成果转化、对军转民的产品进行规模化销售。

项目名称：医疗器械合规管理项目

项目简介：该项目成立于2022年，是已知最早的探索将生成式AI技术应用到医疗器械合规管理的企业，并进行了相关可行性研究、理论技术验证和模型试验，致力于提升医疗器械行业现代化管理水平，解决企业质量管理方面诸多困难和痛点。

项目名称：AIGC内容生成动漫社区

项目简介：项目致力于给普通人一个共创的AIGC内容社区，核心功能包括内容浏览、虚拟角色互动、虚拟角色创建、内容生成、智能社交匹配。在图文对齐方面，通过漫画创作流程的工程化，基于优质漫画标注的文生图大模型微调；在人物一致性方面，采用ID管理器、增强IP Adapter、Attention等技术优化人物一致性指标；在画风一致性方面，运用画风Lora、画风提示词增强、基于多种画风数据集的文生图大模型微调；在构图与布局方面，将艺术家出图的经验引入，布局控制、多图层分布式生成用以优化构图与布局。

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